「编者按」

【陶建辉，国际无线数据专家，连续创业者，多家企业开创者，开源软件TDengine主要作者。曾在芝加哥Motorola、3Com等公司从事无线互联网的研发工作。2008年回国先后创办和信、快乐妈咪和涛思数据（ TAOS Data ）三家科技企业。】

▼《火花谈》X 涛思数据创始人、CEO陶建辉▼‍

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近几年，随着物联网和工业4.0的普及，时序数据库（time-series database）成为数据库领域的热点，海量时序数据的新解决方案、项目和基础工具蓬勃发展。2017年，基于对物联网大数据处理远景的预判，陶建辉创办了涛思数据（ TAOS Data ）。

自成立以来，涛思数据专注时序空间数据的实时高效处理，研发出性能明显超越业内标杆产品的TDengine，广泛运用于物联网、车联网、工业大数据、金融等领域。

至今，TDengine的全球下载量已突破46万，覆盖60余个国家，日均下载量超500次，助力多行业企业、组织的数字化转型。

作为技术大咖和*的产品主义者，陶建辉把物联网技术，做成了业界无法忽视的开源生态。随着AI大模型的发展，陶建辉认为公司的价值将不断提升。

对于创业，陶建辉表示，SORA横空出世，让相当多的AI创业公司一夜崩塌。庆幸自己决定第三次创业时，选择了一个确定性强、但需长时间打磨、长期投入的方向。

成立至今，涛思数据已获得红杉资本中国基金、经纬中国、GGV纪源资本、指数资本、永辉瑞金、明势资本等多家机构投资。

（涛思数据创始人、CEO陶建辉）

「采访实录」（经整理）

01

“基于物联网大数据远景，提供专业化解决方案”

《火花谈》：您在美国留学工作十多年后选择回国创业，创办了多家科技企业。第三次创业为什么选择物联网大数据处理这个细分赛道？

陶建辉：我之所以选择这个领域，源于我在前一家创业公司“快乐妈咪”的经历。快乐妈咪专注于智能硬件领域，在此期间我深入了解了物联网的市场需求。

在快乐妈咪2015年被收购后，我考察到物联网项目虽然众多，但多数发展并不理想。我坚信物联网是未来的大趋势，万物互联的时代已经到来。

尽管物联网的应用场景繁多且难以预测哪个会脱颖而出，但我意识到，无论哪个行业崛起，物联网公用的维度，包括数据的存储、查询、分析和计算都是不可或缺的刚性需求。从自行车到汽车，再到家中的水电表，甚至无人驾驶、光伏、新能源，在数据产生上有个共性，这种共性叫“时序数据”， 它的存储、分析、计算是共性的，是物联网的核心要素。

因此，我创立了一家专注于时序数据处理的公司，进行时序数据库引擎的开发。

《火花谈》：涛思数据作为专注物联网和工业大数据处理的硬核科技公司，成长迅速，其核心优势和价值是什么？

陶建辉：时序数据作为细分赛道，相较于通用数据库更具专业性。在我们创业之初，美国InfluxDB已经做了好多年。尽管我们不是该领域的先驱，但我觉得他们的产品一般。作为资深程序员，我认为能比InfluxDB做的更好。

因为我学物理的背景以及创业经验，我们的数据模型与架构设计颇具创新性，让TDengine产品具有独特优势，如高性能、强水平扩展力、支持SQL等。

另外，我们还推出了核心技术创新，并于2019年将TDengine产品核心代码完全开源。继2019年7月单机版开源后，我们又于2020年8月成功开源集群版，进一步推动了公司产品的高速增长。至今，我们的全球下载量突破46万，遍布60余个国家，日均下载量超过500次。

作为核心底层软件，这一数字充分证明了我们的技术优势和全球用户的广泛认可。同时，我们的商业模式通过开源道路实现了集群版的广泛应用。

我们的开源策略不仅带来了技术上的突破，更在商业模式上形成了独特的竞争优势。

02

“以开源生态模式，快速赢得多领域市场”

《火花谈》：开源是一种承诺，一种信仰。您如何看待TDengine开源对涛思以及物联网大数据应用行业发展带来的影响？

陶建辉：我认为，开源是一种商业模式，是一种积极有效的市场推广方法。

过去，许多中国用户倾向于使用盗版软件，以规避软件费用。我们开源策略实质上超越了盗版，向用户提供了软件的原始代码，用户可以进行修改和定制，使得我们的TDengine能够迅速传播，并获得了不愿付费的用户群体。这样，我们通过开源方式，获得了*的市场份额。

当产品获得*的市场占有率时候，就拥有了话语权和定价权，可以在*市场占有率的基础上进一步拓展产品的其它功能。

比如，除了TDengine开源版本外，我们还推出了企业版，具有企业必须的一些特性，如数据库同步、复制、备份、安全管理以及全面的协同功能等。这些特性是企业应用所必需的，而对于开源用户或个人来说不是必需。因此，我们可以通过企业版来实现收益。

目前，在中国我们通过开源方式获得了300多个付费用户，在海外市场也拥有很多付费用户。此外，随着我们品牌认知度的提升，越来越多的企业选择使用TDengine云服务。

《火花谈》：TDengine已经吸引了超过468.5k的安装实例，用户主要来自哪些行业领域，有哪些应用场景？

陶建辉：万物互联，物联网场景无处不在，众多传统行业正深度融入。

我们的产品在物联网、车联网、工业互联网、智慧能源、智慧城市等多个领域都有广泛的应用。以最典型的电力行业为例，从火电、水电到光伏、风能发电，再到电力传输、配电及用电，各个环节都有我们数据库的应用场景。

汽车行业也在积极拥抱物联网，如今出租车已全面联网，国内的新能源汽车公司也在使用我们的数据库技术。另外，在化工石油领域，胜利油田、大庆油田等企业已广泛应用我们的物联网技术，实现智慧油井、石油开采的智能化管理。

同时，我们的技术还广泛应用于化工、钢铁、烟草等多个行业。令人意想不到的是，化妆品公司、药业公司、啤酒厂甚至牙膏厂也在采用我们的物联网技术，以实现智能制造和生产过程的优化。

因为物联网数据采集和应用场景无处不在，远超我们的想象，我们在7年前创立公司时，未曾预料到煤矿企业也成为我们的客户。

03

“以高密度的人才，应对创业的不确定性”

《火花谈》：打造全球顶尖的时序数据库，离不开优秀团队，涛思的人才优势和文化是什么？

陶建辉：人才是公司最宝贵的资产。我个人深信，质量远胜于数量，尤其在人才方面。我宁愿投资一个出类拔萃的员工，给予他高于市场价的薪酬，希望他发挥出数倍于常人的价值，也不愿招聘众多资质平平的员工。

我们公司在人才密度上位居行业前列。研发团队成员主要来自中国科大、中国科学院、清华、上海交大等知名学府或机构，拥有硕士或博士学历。我们在北京和美国硅谷都设有办公室，注重直率、真诚、专注、好奇心和自我驱动的工程师文化。

尽管我们团队规模不大，但是战斗力却能与数百人的企业相媲美，人均估值已达到5000万人民币。值得一提的是，我们的销售团队同样拥有高学历背景。

我认为，优秀的人对于处理创业中的不确定性至关重要。创业的本质就是面对未知，无论是技术、产品还是市场，都充满变数。这些挑战需要拥有高智商、强烈动机和解决问题能力的人才来应对。

他们喜欢挑战，有能力将不确定性转化为确定性，将未知变为已知。当市场从不确定变为确定性，当产品从未知变成人人喜爱，这就是创业的乐趣和*回报。整个创业过程都充满了成就感，而这正是优秀人才的价值所在。

《火花谈》：作为连续创业者，您觉得创新创业在每个阶段*的挑战是什么？

陶建辉：与20年前相比，尽管宏观环境有所变化，如国资占主导、外资投资减少，但创业机会依然存在。

不同时代都有属于那些敢于挑战、具备卓越能力的人的机遇。无论行业如何变迁，优秀的创业者总能在不确定性中找到突破口，解决别人难以应对的问题。这些问题可能源于技术、市场或销售等多个领域。

因此，创业的核心在于个人的能力和勇气，而非外部环境的本质变化。我认为，不同行业、不同背景下，优秀的创业者总能脱颖而出。

04‍‍

“和AI大模型共生，将刚性市场、产品做到*”

《火花谈》：现在AI大模型蓬勃发展，其对物联网行业的影响？未来涛思如何结合AI去布局？

陶建辉：大模型正逐渐渗透到各个行业，对我们产生积极而深远的影响。随着AI大模型的推动，大家会认为数据的价值日益凸显。AI大模型严重依赖数据，因此数据的价值会越来越大，大家已普遍认识到数据采集与存储的重要性，这对我们而言是利好的趋势。

随着AI大模型的推动，我们公司的价值也会更高。在数据量暴涨的时代，处理海量数据需依靠先进工具，如我们专用的数据库。此外，AI大模型与我们公司的互联网、工业互联网业务相结合，跟周边生态的结合，比如AI的应用、大模型的应用将实现无缝集成，提升应用效率。

但公司的定位很清晰，我们不会做大模型，我们希望和AI大模型应用能够无缝集成。因为创业一定要专注，我已经找到了一个刚性市场，就一定要将刚性需求的市场、产品做到*，做到*。